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研究型实习生-面向通用场景的智能交互语音翻译大模型技术

阿里巴巴

  • 北京、杭州
  • 技术类

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岗位职责

  1. 负责端到端语音翻译方向的算法研究和开发。
  2. 负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发。
  3. 语音统一多模态大模型:研究下一代多模态通用大模型技术范式,实现文本、语音、视觉模态的联合建模。

职位要求

  1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、语音信号处理、自然语言处理或相关专业。
  2. 具备扎实的计算机与机器学习理论基础,熟练掌握至少一种编程语言(如 Python/C++),工程实现能力强。
  3. 熟悉语音识别、语音合成、口语语言处理、语音交互等核心技术,具备以下一项或多项经验。 (1)语音端到端声学建模(如 Transformer、Whisper、Qwen-Omni、Baichuan-Omni); (2)语音无监督预训练(如 Wav2Vec); (3)大语言模型(LLM)相关研发,包括预训练、SFT、强化学习; (4)语音端到端大模型(Audio Encoder + LLM)的联合训练与优化;
  4. 对前沿技术有强烈探索欲,具备优秀的自驱力、独立思考能力和团队协作精神。 【加分项】
  5. 在 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、AAAI、Interspeech、ICASSP、ASRU 等顶级会议/期刊发表过论文(尤其一作);
  6. 在 ACM、Kaggle 或语音/多模态相关国际竞赛中获得优异成绩(如前三名);
  7. 具备跨领域研究经验(如 NLP + 语音、音频信号处理 + 深度学习);
  8. 成功复现或改进过 SOTA 语音算法,或有开源项目贡献。

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