日常实习生-1688-LLM/Agent实习生

• 探索前沿技术&发 paper：充足的 Token/GPU 资源，探索 LLM（大模型）、Agent（智能体）等前沿领域，发现创新点并进行相关课题探索。 • 大模型前沿技术落地：利用前沿技术，攻克垂直领域知识推理与决策难题，推动「1688 世界大模型」在销售场景的深度应用，提升商机转化效率。 • 下一代机制探索：推动 大模型可解释性推荐、LLM 原生销售策略、自我进化机制 等前沿学术探索走向工业落地，重新定义 B 端智能销售系统的未来形态。 • 系统架构设计：参与大规模工业级算法架构设计，研发支撑算法快速迭代的基础设施。

• 【日常实习】毕业时间在 28 届及以后，可长期实习 3-6 个月起步。本科以上学历，计算机、数学、统计学或其他相关专业背景。 • 熟悉 LLM、RAG、Agentic RL 等常用算法，对 Agent 框架有深入理解与实践经验。具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 C/C++、Java、Python 等至少一门编程语言。 • 在 NeurIPS、ACL、EMNLP 等国际顶级会议或期刊发表过论文者优先；有相关领域高水平竞赛获奖经历者优先。