岗位职责
Agent 能力建设：参与通用 Agent 框架的设计与研发，包括意图识别（Router）、任务规划（Planning）、工具调用（Function Calling）、检索增强生成（RAG）、状态管理（Memory）等核心能力，构建可支撑复杂任务执行的智能体系统。 业务场景落地：深入创新业务核心场景，设计垂类 Agent，打通用户状态、结构化信息、环境信息、知识库等多源信息，提升用户从“提出需求”到“获得可执行方案”的效率与体验。 模型优化：参与基于开源或自研模型的场景微调与优化，提升模型在指令遵循、规划推理、工具使用等方面的能力。 评测与迭代：参与 Agent 自动化评测与效果分析，支持离线评测和在线实验迭代。
职位要求
学习热情：对 Agent 技术和 AI Native 产品有兴趣，具备较强的学习能力和问题拆解能力。 基础能力：计算机、人工智能、数学、统计等相关专业在读，具备机器学习/深度学习基础。了解 Transformer、SFT、RL、RAG、Function Calling、Planning、Memory、Multi-Agent 等相关技术。 工程能力：熟悉 Python/Java、PyTorch、多模态大模型的训练和推理流程。 业务意识：愿意深入理解用户需求，参与将模型能力转化为实际业务方案。
