日常实习生-业务技术-三维重建和生成算法工程师

参与实现先进的Image to 3D生成算法，重点关注用于室内设计的家具建模应用，设计并实现高效的3D表征，改善网络结构，研究不同的预训练以及后训练方案，负责不同算法消融实验，清晰记录研究过程、方法及结果，产出高保真、高还原度的3D模型。

1. 计算机科学、人工智能、计算机图形学等相关专业硕士及以上学历；
2. 熟练掌握Python以及PyTorch，熟悉常见的深度网络如Transformer，Unet等；
3. 对生成式AI的原理掌握扎实，如扩散模型、自回归模型，RLHF、DPO等后训练方法；
4. 有扎实的图形学知识，熟悉不同3D表征、3D领域的深度网络以及PBR材质、表面重建、渲染等理论，掌握open3d等库的使用；
5. 在SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等顶会发表过3D/AIGC相关论文者优先；