岗位职责
- 参与告警降噪、收敛策略的开发，协助实现关键指标的智能异常检测，减少无效告警干扰；
- 基于日志、监控数据及调用链信息，协助构建故障根因分析（RCA）模型，提升问题定位效率；
- 结合大语言模型（LLM）技术，参与运维知识库问答、日志智能解读等功能的开发与优化，打造交互式运维 Copilot；
- 负责运维数据的清洗、预处理及特征工程，协助完成算法模型的训练、评估及基础工程化落地。
职位要求
- 计算机、软件、数学或相关专业本科及以上学历，对 AI 在运维领域的应用有浓厚兴趣；
- 熟练掌握 Python，具备良好的代码规范，熟悉常用数据结构与算法；
- 了解基本的机器学习概念（如分类、聚类、回归），对时间序列分析或 NLP 有初步了解者优先；
- 对 LLM 有浓厚兴趣，了解 LangChain/LangGragh 等框架；有 AI 编程工具（Copilot/Cursor）使用习惯或大模型应用开发项目经验者优先。 加分项：有 AIOps 相关项目经历（如告警聚类、日志异常检测）、可观测性开源组件（Prometheus/ES/SkyWalking）使用经验。
