岗位职责
- 参与优化多模态对话框架，构建支持超长上下文的对话系统。利用长短期记忆机制（Long/Short-term Memory）实现用户画像与历史意图的精准召回，结合物理环境感知（如位置、设备状态）增强智能体的情境理解能力，打造具备“类人”记忆与情感交互能力的行业领先助手；
- 参与AI穿戴设备（如智能手表、眼镜）的云端网关建设。通过端云协同（Edge-Cloud Synergy）策略，优化弱网、断网场景下的服务可用性，保障高并发下的低延迟与高稳定性；
- 追踪多模态大模型及Agent技术的最新进展，探索RAG、MCP在业务中的落地，探索Agentic技术在业务中的落地。结合硬件形态创新，推动从“指令执行”到“主动智能”的技术产品化转型。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握 Java/Python，掌握计算机网络、操作系统基本知识，具备良好的数据结构与算法基础；
- 熟悉 LangChain/LangGragh 等主流框架，理解 ReAct、CoT 等提示工程范式；
- 深入理解 Function Calling / Tool Use 机制，有实际的 Prompt/Contex/Harness Engineering 经验及大模型应用开发项目。 加分项：
- 理解多模态交互系统相关技术，熟悉语音识别、语音合成、视觉理解的实现方案，有建设相关算法服务的实际经验；
- 在 GitHub 上有高质量的 AI Agent 开源项目/个人 Demo。
