岗位职责
- 研发和实现前沿的机器翻译算法，探索基于大模型的跨模态语义理解与生成技术，包括但不限于文本翻译、语音翻译、上下文感知的翻译优化以及多语言生成；
- 设计并实现基于 Agent 的智能翻译工作流，探索利用大模型的规划、反思及工具使用能力，解决复杂场景下的多语言翻译和生成问题，如文档翻译等；
- 跟进多语言和机器翻译方向的前沿技术进展，探索 MoE、Multi-Agent以及低资源环境下的高效微调等策略；
- 参与构建高质量的多模态指令微调数据集，探索翻译质量评估的最新方法和应用，协助团队在顶级会议发表高水平论文，并推动算法在实际业务场景中的落地验证。
职位要求
- 计算机科学、人工智能、电子信息、应用数学等相关专业，硕士及以上学历在读；
- 熟悉机器翻译相关算法和技术，深入理解大模型底层技术（如Transformer架构、预训练策略），具备LLM训练调优实战经验；
- 熟练掌握Python编程语言，并熟练使用至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）；
- 具备出色的英文文献阅读和技术资料检索能力，拥有强大的分析问题和解决问题的能力；
- 在机器翻译、自然语言处理等相关领域有实际项目经验或参加过相关竞赛（如WMT）者优先；
- 在NLP/AI领域的国际顶级会议或主流期刊（如ACL, EMNLP, NAACL, ICLR, NeurIPS等）上发表过论文者优先。
