岗位职责
- 负责面向视频超高清增强（如超分辨率）与视频修复（如老片修复、去噪、插帧等）的AIGC大模型算法研究与开发
- 参与多模态大模型在视频理解与生成任务中的探索，包括但不限于时空一致性建模、可控视频生成等方向
职位要求
- 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士或博士在读，具备计算机视觉（CV）、多模态学习或多模态生成（AIGC）相关研究背景
- 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，具备扎实的算法实现与工程调试能力
- 具备优秀的生成模型与大模型研究能力，在 ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等高水平会议或期刊发表过论文者优先；有高质量开源项目或技术博客产出者亦优先
- 对当前 AIGC 前沿技术（如 Diffusion Models、Video LLM、ControlNet、时空建模等）有一定了解，对视频生成与修复任务有浓厚兴趣
- 具备良好的沟通能力、团队协作精神和抗压能力，富有技术热情与创造力
- 实习期 6个月以上，每周工作日出勤 至少4天，能长期稳定实习者优先
