岗位职责
- 主导ASR/TTS/语音交互等方向的评测方法研究，设计评测指标体系与方案，跟踪前沿动态，引入新型评估维度与方法；
- 从零规划评测数据集的用途与框架，制定采集、清洗、分层抽样方案，深入书籍、期刊、专业数据库等多元来源筛选验证数据，推动评测集标准化与开源输出；
- 制定科学合理的标注标准与验收机制，建立一致性度量方法，实时监控标注质量，发现问题并推动流程持续改进；
- 将评测经验与零散数据沉淀为结构化的知识体系，打造全面、系统化的知识库，持续更新保持前沿性，支撑方案复用与团队传承；
- 与算法团队协同开展评测方法创新研究，合作撰写并发表高水平论文，参与顶会/顶刊署名及评测论坛，推动体系化数据集与评测集开源工作。
职位要求
- 985/211硕博在读，语言学、语音学、智能语音、计算语言学或相关专业优先；
- 了解数字音频基础知识，熟悉WER/CER、MOS、PESQ、UTMOS等主流指标原理与适用边界，有ASR/TTS/语音交互评测或Benchmark构建经验者优先；
- 具备评测方案独立设计能力（目标拆解→指标选取→数据分层→结论输出全流程），能从评测视角而非仅从算法优化视角审视问题；
- 具备数据分析与统计基础（Python/R），能进行显著性检验、误差分析和指标相关性建模，有AI Coding、PE工程或Agent/Skill开发经历超级加分；
- 逻辑严谨，擅长论文写作，有Interspeech/ICASSP/ACL等顶会/顶刊发布经历者优先；
- 思维活跃，对语音模型有浓厚兴趣，持续关注评测前沿（大模型自动评估、动态对抗评测等），具备跨团队沟通协作能力。
