岗位职责
我们致力于通过大模型 + AI Agent + 运筹优化的深度融合，推动淘天集团物流与供应链体系的智能化跃迁。面对日均亿级订单、千万级商家、全域消费者的复杂场景，我们正在构建业界首个端到端物流智能体（Logistics AI Agent）平台，覆盖预测、质控、规划、诊断、优化等核心环节。在这里，你将： ● 学习AI Agent 在真实物流场景的规模化落地，而非仅做实验性探索。 ● 解决世界级复杂问题：从虚假发货识别到仓网优化，从时效预测到逆向体验保障，都具备极高的复杂度。 ● 定义下一代智能物流范式：融合LLM、复杂任务拆解&推理、RAG、Tools、SKill、多智能体协作，以及运筹优化决策。 ● 影响数亿消费者体验：你的算法直接决定“下单到收货”的每一环是否顺畅。 核心工作方向： ● 预测智能体（Forecasting Agent）构建支持动态策略调整、自动归因分析、AI答疑的预测 Agent，实现从“静态预测”到“主动调控”的跨越。 ● 质控智能体（Quality Control Agent）基于多源异构数据（轨迹、图像、文本、行为），打造全链路异常检测与黑灰产对抗系统，保障履约真实性与消费者信任。 ● 运筹优化智能体（OR Agent）将 LLM 与运筹学深度结合，实现自动建模 → 求解 → 仿真 → 方案生成的闭环，驱动仓网、运力、库存的全局最优。 ● 通用 Agent 能力基建深耕 RAG 多路召回、长短期记忆、Skill 自动编排、复杂任务拆解（ToT/Reflexion）、A2A 协同等核心技术，打造高可靠、可扩展的 Agent 底座。
职位要求
- 学历背景：计算机、人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等相关专业本科及以上学历。
- 编程能力：精通 Python，熟练使用 PyTorch / TensorFlow；熟悉 LangChain / LangGraph / AutoGen 等 Agent 框架者优先。
- 算法基础：扎实掌握 ML/DL 经典模型（Transformer、BERT 等），具备 LLM 微调、推理优化经验。
- 有强烈的好奇心，对技术充满热情，有前瞻性视野，并能逐步在业务中落地。
