岗位职责
- 支持超大规模数据场景下多方共赢、激励兼容的平台机制设计与实践；
- 支持复杂外部性因素下的广告与自然结果价值预估和混排的算法设计与实践；
- 支持广告全链路机制策略统一建设和联动的设计与实践；
- 支持研究和推动Autobidding模式下的新机制设计的应用与创新。
职位要求
- 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
- 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
- 熟悉常用的机器学习算法；
- 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
- 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳；
- 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
- 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；
