岗位职责
- 参与设计并实现单智能体/多智能体联合出价框架；
- 构建广告竞价中的反事实竞得率建模范式，优化多ADX环境下的广告主收益；
- 在开源仿真环境及真实日志上评估模型效果；
- 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
职位要求
- 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生；
- 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；
- 熟悉强化学习，LLM，因果推断等相关理论，并具备一定建模经验；
- 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。
