岗位职责
- 设计基于 LLM 等手段突破对需求内容的理解方案，大幅提升模型在常见需求任务拆分规划上的合理性和代码评估反馈上的准确性；
- 聚焦 Code Agent 大模型算法研发，搭建可理解复杂代码任务、工具调用、多步推理的智能体系统；
- AI Coding 性能和效果的提升，负责代码能力、长程任务执行、指令遵循能力迭代，增强 Agent 记忆系统的设计，合理化上下文管理方案，参与Harness 工程自进化架构设计和方案建设。
职位要求
- 计算机相关专业在读博士或硕士；
- 有较好的计算机科学和算法基础，编程能力强，熟练使用分布式训练/推理框架；
- 有多模态大模型、强化学习等相关技术或者落地经验者优先；
- 产出需在论文、开源、比赛成绩、项目上满足以下至少两条； ·a、在诸如ICML/ICLR/NIPS、ACL、CVPR/ICCV等会议有相关论文发表者优先； ·b、在顶会组织或者行业组织且有广泛影响的比赛或benchmark取得好成绩者优先； ·c、有开源项目影响力或者参与过开源项目者优先； ·d、有作为主力推动或者参与的有较大影响的项目结果产出。
- 有相关实习经历者优先；
- 较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业。有强烈的责任心和自驱力。
