岗位职责
- 跟进营销场景的Agent架构中的大规模语言模型（LLM）的建设，包括预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术；
- 研发基于大模型的数字员工-小万，持续提升小万基于知识增强的Planning能力，高效解决复杂问题场景；
- 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
职位要求
- 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生；
- 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；
- 有LLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RLHF，Agent构建、RAG等项目者优先；
- 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。
