岗位职责
- 多模态对齐（超大规模通用预训练、电商场景高效垂域SFT、训练部署加速、开放词汇理解）；
- 增强式MLLM（RAG、CoT、MoE、Agent、RLHF、多轮交互学习）；
- 数据中心飞轮（自动化数据收集/治理/合成、资源高效/集约学习）；
- 基于大模型技术的搜推场景数据增强，知识增强，标签修正。
职位要求
- 计算机视觉、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的全日制在读硕士/博士；
- 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；
- CV、NLP、ML等基本功底，有MLLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RLHF等项目者优先；
- 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能顶级会议/期刊中发表论文者优先；
- 能长时期线下实习者优先。 【加分项】
- 在高影响力的开源项目中，做出过核心贡献；
- 在国际竞赛（如：ACM ICPC, Kaggle, KDD Cup, SemEval等）中获得过优异成绩。
