岗位职责
- 负责近场电商业务（淘宝买菜/小时达）场域的供给营销侧算法工作内容包括但不限于需求选品、自动化托管排期、定价、权益发放、全局调优等；
- 能通过数据挖掘分析，提炼出业务方向存在的问题和优化的方向，能参与产品方案设计讨论，与产研团队合作，推动算法模型产品化及落地实施；
- 能利用数据挖掘、时序预测、分类算法、大模型、运筹优化等技术解决供给选品、时令品预测、多货品联合定价、货盘组合优化等问题，提升GMV、DAC、订单量等业务指标；
- 紧密结合业务需求和前沿技术，在因果表征学习、多干预变量因果效应估计、因果纠偏、时序Transformer、超长非平稳时序建模等算法方向持续攻坚和突破。
职位要求
- 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，博士优先； 在机器学习、深度学习、等领域有一定的功底，有商品定价/销量预测领域经验者优先；有相关领域顶会论文发表者优先；
- 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、JAVA、Python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch等；熟练使用Gurobi/Cplex/IpSolve等至少一种建模求解工具；
- 对数据敏感度高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；熟悉机器学习各种优化方法，能够快速对复杂优化问题建模，精通常用运筹优化求解算法包括线性规划、整数规划、元启发方法、组合优化、图论等，以及启发式算法的应用经验；
- 良好的团队合作精神，具备快速学习的能力，优秀、严谨、皮实、乐观
- 对技术充满热情，积极持续学习，跟进业界的前沿技术，有工作前瞻性和规划能力。
