岗位职责
- 构建面向搜推广场景的生成式通用用户大模型；
- 探索生成式预估模型的技术边界与架构创新；
- 主导大模型系统的工程化落地与全链路优化；
- 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
职位要求
- 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
- 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
- 熟悉常用的机器学习算法；
- 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
- 有大模型、数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳；
- 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
- 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳。
