阿里妈妈-媒体智能引擎研究型实习生

】 Tanx引擎是国内首个商业化ADX广告引擎，承担了阿里集团与互联网海量媒体的流量合作，每秒处理千万级的广告请求以及支持毫秒级的流量分发，支持了外投、品牌、效果等多个广告业务方，在高性能、智能化网络技术方向充满挑战和探索机会。

1. 研究和优化千万级QPS下的网络流量分发性能，通过智能路由、连接复用等技术实现跨地域低延迟传输效率优化;
2. 推进基于系统容量的动态算力调控研究，包括分布式流控技术、容量探测&自适应熔断技术以及全链路动态RT控制等；
3. 构建基于实时特征分析的流量价值评估体系，设计智能化分发策略并实现参数自动寻优，实现流量价值最大化的同时降低算力消耗；
4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。 【新人培养】 具有丰富研究和工程经验的工程师一对一指导，提供充足的资源，定期进行项目进展评估，指导其发现问题、解决问题； 在推动相关技术落地业务的同时，鼓励其深耕兼具原创性与实用性的算法创新，共同完成高水平论文发表。

1. 计算机、网络、通信相关专业的硕士生/博士生，有较强的自主学习和内驱力;
2. 熟悉Linux C++、Java等编程语言，数据结构、网络编程（TCP/HTTP)、操作系统等基础知识扎实，具备多线程开发经验;
3. 熟悉SQL语言，善于从大数据中分析挖掘有效信息，有MaxCompute/Hadoop/Hive等大数据处理经验者优先;
4. 良好的逻辑分析能力和工程能力，乐于学习新技术迎接新挑战，具备良好的沟通能力。