岗位职责
- 探索AI驱动的助手系统质量优化，基于LLM后训练，推动AI技术在实际应用中的突破。
- 深入理解应用检索增强生成（RAG）、RL、Multi-Agent等技术，提升AI对话质量。
- 结合业务进行前沿技术探索并发表论文。
职位要求
- 计算机科学、人工智能、机器学习，自然语言处理（NLP）等相关领域的硕士或博士在校生，2026年11月后毕业；
- 熟悉多智能体系统，具有深度推理、Deep Research、RL等相关算法经验优先；
- 具备较强的分析问题和解决问题的能力，逻辑思维清晰，拥有良好的自学能力；
- 拥有Neurips、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等顶级会议经验者优先。
