岗位职责
- 在AI/HPC突发流量激增的背景下，探索软硬件协同设计新的方法，重构软硬件功能边界，实现异构计算资源的深度融合与动态适配
- 多核协同调度机制：构建基于资源感知的动态调度算法，建立多维约束条件下的最优任务分配模型
- 关键性能瓶颈突破：重点攻克时延抖动抑制、缓存资源动态分配等核心挑战，建立面向服务质量保障的调度优化框架；
职位要求
- 候选人应为通信、计算机、软件工程及相关专业的博士或硕士研究生，有网络、计算机相关背景；
- 掌握一种或多种编程语言，如Verilog/P4/C/C++/Python等；
- 如果有DPDK/NIC/DPU/Switch/Router/可编程网关等相关实践经验更佳；
