研究型实习生 - 存储系统非结构化海量数据 AI 检索中的关键技术研究

智能存储团队专注于利用前沿的AI技术（包括计算机视觉、自然语言处理、多模态算法和大语言模型等）对海量非结构化数据进行处理、检索、管理。为用户提供海量数据场景下的“数据处理、智能索引、知识建模、知识引导生成”的全流程闭环解决方案。具体工作内容包括：

1. 针对视频、图片、文档、音频等多模态文件的解析与理解；
2. 基于LLM、VLMs构建的多模态RAG以及Agent应用；
3. 图片、视频等AIGC的创新解决方案。 如果您热衷于探索AI技术的边界，并希望将这些技术应用于实际场景中解决复杂问题，那么欢迎加入我们！

1. 熟悉计算机视觉（CV）、自然语言处理 （NLP）和多模态算法的基本原理及应用场景；对RAG系统、大语言模型（LLM）有深入理解，具备RAG系统的搭建、LLM微调等相关项目经验；
2. 熟练使用Python编程语言，熟悉常见的数据处理和机器学习库；具备良好的代码规范意识，能够编写高效、可维护的代码；
3. 具备优秀的学习能力和解决问题的能力，能够快速掌握新技术并应用于实践；
4. 良好的沟通能力和团队协作精神，能够在跨职能团队中高效工作；
5. 发表过AI领域的高水平论文，或者参与过开源项目或贡献过AI相关的技术社区者优先。