日常实习生-业务技术-AI研发算法实习生

我们正在面向淘宝复杂工程技术体系，构建深度理解研发上下文的垂域大模型，打造具备"架构师级"洞察力的研发智能体。作为实习生，你将参与以下方向的研究与实践：

1. 领域模型训练： 参与研发垂域大模型的数据构建与训练工作，包括研发数据的高质量组织与清洗、用户轨迹数据的迭代优化，以及持续预训练（CPT）、指令微调（SFT）、强化学习对齐（RL/RLHF）等训练流程。
2. 理解与记忆能力研究： 参与探索如何让模型更好地理解、记忆和运用领域知识，提升模型在实际研发场景中的专业能力。
3. 能力评估与迭代： 参与评测体系建设，协助评估模型在研发场景中的实际表现，分析bad case，推动数据和算法的持续优化。

1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，毕业时间在26年11月以后的硕博在校生。
2. 具备扎实的NLP基础，有LLM大模型相关的研究或项目经验，熟悉预训练、SFT、RLHF等关键技术。
3. 熟悉Python，熟练掌握PyTorch等深度学习框架。
4. 具备良好的问题拆解和解决能力，强自驱力与团队协作精神，敢于探索新思路、新技术。 加分项：
5. 在相关领域顶会（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、AAAI等）发表过一作论文。
6. 理解软件研发全流程，有将AI技术应用于软件工程的经验，或具备知识图谱、知识工程背景。