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技术运营(AI / 开源生态方向)

阿里巴巴

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岗位职责

  1. 模型及开源项目运营 负责魔搭社区重点模型、数据集、创空间应用及开源项目的上线和持续运营。 你需要与模型作者和项目贡献者直接合作,理解模型能力、技术特点及目标用户,设计对应的场景化运营方案,推动优质项目从“完成上线”进一步走向“获得使用、反馈和生态影响力”。 持续跟踪重点项目的曝光、访问、使用、留存及开发者反馈,发现问题,并协同产品、技术及模型作者持续优化。
  2. 技术内容策划与传播 将模型能力、平台能力及复杂技术方案转化为开发者**看得懂、用得上、愿意传播的技术内容。 围绕重点模型和技术趋势,策划模型解读、实操教程、最佳实践、Benchmark、开发者案例及行业应用故事。 协同内部技术团队、产品团队及外部开发者完成选题、约稿、审核、发布及效果复盘,逐步形成高质量、可持续的技术内容体系。
  3. 开发者与社区运营 深入开发者社区,与核心开发者、模型作者和项目贡献者建立长期联系。 持续收集开发者在模型使用、推理部署、平台体验及应用开发过程中的问题和需求,并推动产品及技术团队形成反馈闭环。 识别并运营核心开发者和高潜项目,逐步沉淀开发者案例、贡献者体系和社区影响力。
  4. 数据分析与运营机制建设 建立并持续维护模型、项目、内容、活动及开发者相关运营数据,定期进行数据分析和业务复盘。 从曝光、访问、使用、互动、留存、转化等环节识别问题,并提出可执行的优化方案。 持续沉淀模型上线、项目运营、内容生产、开发者反馈、Day-0 Support 等标准流程和方法论,提高团队规模化运营效率。
  5. 开发者活动运营 参与模型发布、线上直播、技术 Meetup、开发者挑战赛、项目集市及魔搭开发者大会等活动。- 计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历; - 对大模型、AI Infra、开源生态有基本理解,能够理解模型、推理、部署、API、Agent 等常见技术概念; - 有大模型使用、AI 应用开发、开源项目参与、技术社区或 Developer Relations 相关经历者优先; - 具备较强的技术理解和学习能力,能够快速理解一个新模型、新框架或新技术,并准确提炼其核心价值; - 有良好的文字表达能力,能够把复杂的技术信息转化为清晰、准确、有传播力的开发者内容; - 具备较强的沟通和项目推进能力,能够同时与模型研发、产品、开发者、开源社区及外部生态伙伴协作; - 具备基本的数据分析能力,习惯通过数据判断运营效果,而不仅仅依赖经验; - 自驱、结果导向,能够在快速变化的 AI 行业中主动发现问题并推动解决; - 对 AI、开源和开发者社区有长期热情。 不仅完成活动本身,更需要将一次性活动沉淀为开发者关系、优秀项目、技术内容和潜在生态合作机会。

职位要求

  1. 计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历;
  2. 对大模型、AI Infra、开源生态有基本理解,能够理解模型、推理、部署、API、Agent 等常见技术概念;
  3. 有大模型使用、AI 应用开发、开源项目参与、技术社区或 Developer Relations 相关经历者优先;
  4. 具备较强的技术理解和学习能力,能够快速理解一个新模型、新框架或新技术,并准确提炼其核心价值;
  5. 有良好的文字表达能力,能够把复杂的技术信息转化为清晰、准确、有传播力的开发者内容;
  6. 具备较强的沟通和项目推进能力,能够同时与模型研发、产品、开发者、开源社区及外部生态伙伴协作;
  7. 具备基本的数据分析能力,习惯通过数据判断运营效果,而不仅仅依赖经验;
  8. 自驱、结果导向,能够在快速变化的 AI 行业中主动发现问题并推动解决;
  9. 对AI、开源和开发者社区有长期热情。 加分项: 如果你符合下面任何一项,我们会非常期待与你交流: - 是 GitHub / Hugging Face / ModelScope 等开源社区的活跃用户或贡献者; - 使用过 Qwen、Llama、DeepSeek 等主流开源模型; - 熟悉 vLLM、SGLang、Ollama、llama.cpp、Transformers 等模型生态工具或框架; - 有模型部署、推理优化、Agent / AI 应用开发经验; - 有开源项目 Maintainer、Contributor、Developer Advocate / Developer Relations 经验; - 有技术博客、公众号、知乎、GitHub、B站等技术内容创作经历; - 英文可以作为工作语言,能够直接与海外开源社区和开发者进行沟通。 这个岗位你将获得什么: 这是一个非常接近 全球最先进的AI 模型、开源社区和全球开发者生态一线的岗位。 你会有机会: 直接参与头部大模型的开源发布和 Day-0 Support; 与全球领先的开源社区、推理框架和 AI 基础设施生态合作; 认识大量优秀的模型作者、开源开发者和 AI 创业者; 参与建设一个拥有海量模型、项目和开发者的 AI 开源社区。 我们希望你不仅是在“做运营”,而是在参与回答一个更有意思的问题: 当 AI 模型越来越成为新的技术基础设施,我们应该如何建立一个让模型、开发者、工具和应用共同生长的开源生态? 如果你也对这个问题感兴趣,欢迎加入魔搭。

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