岗位职责
- 前沿技术落地：负责 Agentic Search/Reasoning、Deep Research 及多模态大模型在电商场景的应用；探索 RLHF/RLAIF 对齐技术，推动搜推广架构向生成式预估/召回演进，验证 Scaling Law 潜力。
- 体验重构优化：深耕 Query 意图理解、语义检索及 UGC 内容生成；利用 LLM CoT 增强用户行为建模与偏好推理，提升搜推相关性、丰富度及匹配精准度。
- AIGC 商业提效：构建生成式内容生态（自动标题/卖点、文生图/视频、自动化投放），通过提升内容质量与生产效率，驱动用户体验与商业转化双增长。
- 智能体体系构建：研发 AI Agent、Agentic RL 及多智能体协同技术，应用于智能导购、交互式搜推及复杂供需匹配，打造具备自主推理、动态规划及自进化能力的智能系统。
职位要求
- 基础扎实：计算机/AI相关专业硕士及以上，机器学习/深度学习理论基础深厚。
- 技术栈：精通 Python/C++ 及 PyTorch/TF，深入理解 Transformer，有 LLM 预训练/SFT/RLHF/RAG 实战经验者优先。
- 业务经验：熟悉搜/推/广经典算法（召回/排序/相关性等），有大模型改造传统链路经验者极佳。
- 前沿视野：对 AI Agent、Multi-modal LLM、Generative Retrieval 有深入研究，具备极强的工程落地能力与创新意识。
