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影视级视频理解和可控生成研究-阿里星

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  • 北京
  • 技术类

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岗位职责

  1. 负责多模态理解/生成算法研发,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models、强化学习等,聚焦影视级镜头的理解评估和可控生成技术优化,重点解决生成质量、可控性、可编辑等问题;
  2. 结合实际业务场景需求,完成模型的设计、训练与调优,并快速推进生成模型在相关场景的产品化落地。

职位要求

  1. 计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业博士; 2,在计算机视觉、机器学习、深度学习等领域具备扎实的研究基础,掌握领域内的最新技术进展,能够跟进、实现、改进新的算法能力;
  2. 较强的工程实现能力,熟练掌握C/C++, JAVA,Python等至少一种语言,熟练使用主流深度学习框架;
  3. 有较强的学术比赛经验、或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前、或在开源社区有较大影响力等优先;
  4. 有高质量论文发表(如CVPR、ICCV、IJCV、ECCV、AAAI、ICML、ICLR、SIGGRAPH 等);
  5. 具备激情,好学,良好的团队合作和沟通能力。

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