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AI驱动的RISC-V高性能编译优化方法 - 阿里星

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岗位职责

  1. 基于RISC-V指令集架构,推进编译系统(包括LLVM编译器、GCC编译器、二进制翻译器)的设计、开发和优化工作;
  2. 使用AI模型替换/优化编译系统中的关键组件,探索通过AI模型来控制不同程序控制流和数据流下的优化策略,从而实现更加智能的优化决策,产生更加优化的代码;
  3. 从关键场景应用出发,提炼、设计面向场景优化的扩展指令集(通过量化性能加速数据),并与处理器架构团队深度协同,形成端到端的高效软硬件方案;
  4. 参与RISC-V国际基金会的编译器、指令集相关的工作小组,推动RISC-V软硬件国际标准的制定和演进。

职位要求

  1. 计算机、电子信息、微电子等相关专业,硕士以及以上学历,具备扎实的计算机体系结构专业基础;
  2. 熟练使用C/C++、Python等一种或者多种语言,熟悉并掌握常见的经典算法,并具备良好的算法设计和分析能力;
  3. 熟练掌握计算机体系结构、计算机组成原理等基础知识,理解处理器流水线、存储层次结构、分支预测等微架构的原理;
  4. 熟练掌握编译原理相关基础知识,熟悉主流编译框架LLVM、GCC的架构及原理;
  5. 具备良好的适应能力和创新能力,良好的团队协同能力。 加分项:
  6. 有编译器(LLVM,GCC)开发优化经验的,有开源社区贡献的优先;
  7. 有处理器开发经验、微架构性能优化经验(含软硬件)的优先;
  8. 在编译器、计算机体系结构方向上有科研经验,发表过顶会论文的优先。

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