岗位职责
- 面对全球量级的海量数据流，参与构建高可用、高灵敏度的风控实时算法体系，挑战极高难度的“数据不平衡”难题，在万分之一甚至更低概率的威胁样本中实现精准定位；
- 应用自适应学习、异常检测等前沿技术，解决攻击手法高速迭代（变异）的风险模型鲁棒性问题，确保在极低误伤率的前提下实现高召回；
- 负责维护和优化覆盖亿级实体的商品知识图谱，处理比传统电商规模大百倍的商品数据；
- 研发基于深度学习的商品模型，融合商品标题（NLP）、图片/视频（CV）、价格建模及交易行为等多模态特征，实现对知识产权侵权、山寨品牌及违规违禁品的精准识别与自动清理；
- 参与打造业界领先的内容安全系统，处理日均千万级的直播、图文、短视频及代码等复杂多态内容。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业优先；
- 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
- 熟悉常用的机器学习算法；
- 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
- 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验。
