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多模态AI数据湖存储技术-阿里星/A Star

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  • 技术类

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岗位职责

  1. 深度参与Apache Paimon湖格式核心架构设计与研发,重点攻关统一多模态表格式存储设计,推动开源生态发展;
  2. 负责多模态数据(视频、图像、音频、3D点云)的索引结构设计、数据局部性优化、预取策略和压缩编码,降低到大模型训练集群的IO延迟;
  3. 协同各大计算引擎(Spark/Flink/TRINO/vLLM/Ray),实现Paimon与AI推理与训练生态的全链路对接;
  4. 积极参与Apache Paimon开源社区核心贡献与标准制定,推动多模态湖仓版本演进,提升国际影响力;
  5. 深度参与DLF湖仓产品的能力建设,对接内外部客户对湖仓的需求,将技术成果抽象总结为产品技术能力。

职位要求

  1. 计算机科学、人工智能、数学或相关领域的博士学历;
  2. 具备扎实的工程能力,优良的编程风格,熟悉Java/Python等面向对象编程语言,以及常用设计模式;
  3. 具备 AI 多模态预处理相关实践经验,熟悉Python处理如RayData相关框架或vLLM推理框架优先;
  4. 在OSDI/SIGMOD/VLDB等顶级系统领域/大数据领域的会议上发表过论文;
  5. 善于沟通与团队协作,具备良好的中英文书面及口头表达能力。

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