面向AI场景的CPU/AI芯片性能与功耗优化探索-阿里星

作为阿里星顶尖人才计划的一员，你将加入平头哥芯片核心架构团队，深度参与下一代高性能芯片的前沿架构设计、性能优化与功耗管理，定义芯片的架构蓝图——你的每一步技术探索，都将直接驱动芯片核心竞争力的持续进化。

1. 架构设计与创新 1) 参与芯片的架构设计，涵盖流水线结构、异构计算模块及微架构优化等内容，定义下一代高性能处理器的技术路线。 2) 针对不同工作负载及通用业务场景，分析业务痛点，设计兼顾性能与能效的芯片架构方案。
2. 性能与功耗优化体系构建 1) 开发端到端的芯片全栈仿真模型（如 Qemu/GEM5），完成架构与微架构的性能、功耗指标评估与迭代。 2) 构建性能分析工具链，定位系统瓶颈并提出软硬件协同优化方案。
3. 前沿技术探索 1) 跟踪芯片领域的前沿技术（如 Chiplet、存算一体、动态功耗管理），通过建模与实验验证新技术可行性，推动架构创新。

1. 计算机、微电子、电子工程等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的计算机体系结构、数字电路基础。
2. 精通 C/C++ 编程，熟练使用 Python 进行数据分析与脚本开发，具备良好的算法设计与调试能力。
3. 熟悉相关指令集架构或芯片编程模型，理解流水线、缓存、分支预测等微架构原理。
4. 具备优秀的学习能力与创新思维，能快速掌握前沿芯片技术；良好的沟通协作能力，能与软硬件团队协同推进复杂项目。 加分项：
5. 有芯片微架构设计、芯片性能优化相关科研经历（如发表顶会论文、参与开源项目）。
6. 熟悉 QEMU/GEM5 仿真模型开发，或具备 RTL 设计、功耗分析工具（如 PTPX）使用经验。
7. 了解相关工作负载的计算特性，或参与过 SPEC/Geekbench 等 Benchmark 优化。
8. 具备并行计算、低功耗设计（如 DVFS、电源门控）相关知识，或有芯片投片项目经验。