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面向AI的高性能分布式存储系统研发-阿里星/A Star

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  • 技术类

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岗位职责

  1. 为EBS的稳定、性能、成本技术演进和架构设计和技术创新落地,构建稳定可靠,性能优越,具有成本优势的先进分布式块存储系统;
  2. AI 对存储吞吐有非常高的要求,本岗位需要面向AI场景将存储带宽做到物理极限,同时大幅降低成本;
  3. OLTP 客户对EBS的延迟和长尾要求非常高,在高吞吐的背景下,需要通过流量整形,优先级调度,CPU网络的强隔离,微观时间片上的均匀化等技术来有效控制系统的延迟。

职位要求

  1. 精通分布式存储理论;
  2. 对Linux内核,IO 协议栈,NVMe 协议有深入的了解和实践;
  3. 熟悉网络编程,对多路复用,RDMA 技术有较好的实践;
  4. 熟悉DPU,智能网卡,硬件卸载是加分项;
  5. 在FAST/OSDI等顶会发表存储相关论文,有参与Ceph、JuiceFS、Alluxio等开源项目核心模块开发经验;
  6. 对AI有浓厚的兴趣,积极学习和应用各种AI工具,熟悉AI场景对存储的需求;
  7. 学习能力强,有技术热情,有较强的问题分析和技术攻关能力、良好的工程能力,能写出高质量的代码。善于沟通合作,以结果为导向,推动跨团队项目合作。

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