岗位职责
- 负责运筹优化／多智能体协同方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化，混合整数优化，决策与复杂系统建模，高性能求解软件研发，高性能数值代数方法和实现等；
- 负责将优化技术和大模型（LLM/Agents）、强化学习（RL）等技术有效结合，并应用于电商、金融、大交通、云计算等领域中的优化与调度场景；
- 推动“预测-优化一体化”方案落地，利用数据驱动思维验证模型假设，并提升决策方案的可解释性 与鲁棒性。
职位要求
- 具备深厚的数学功底，精通建模与系统思维，能从全局视角拆解复杂问题，平衡局部与全局最优力；
- 编程功底扎实，精通 Python (NumPy/Pandas/Scipy)，熟悉 C++/Java/Julia 等至少一门高性能语言；
- 学习能力强，能追踪 OR-LLM 融合、混合推理机制、因果推理等交叉领域的前沿技术；
- 具备良好的跨域跨团队沟通能力，能将模糊的需求转化为严谨的技术方案。 【加分项】
- 在国际顶级会议（如 NeurIPS, ICML, AAAI, KDD 等）或者顶刊发表过高质量论文，研究方向涉及大模型增强优化、智能体协同或在线自适应优化者优先；
- 积极参与国内外知名OR或AI开源项目（如开发算法库、贡献Agent框架代码等），具有一定的行业技术影响力者优先；
- 有过运用运筹优化技术解决实际问题项目经验的优先；在能源调度、智能制造、智慧大交通等复杂动态场景有积累者优先。
