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面向Agent场景Runtime与操作系统研究-阿里星/A Star

阿里巴巴

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  • 技术类

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岗位职责

  1. 研究面向Agent执行模式的操作系统运行时机制,包括Turn-Aware调度、语义感知的进程状态管理、面向Agent高密度并发的资源隔离与I/O调度;
  2. 设计并实现Agent Runtime核心系统原型,将Agent语义(Turn边界、状态机生命周期、Tool调用链)下沉为OS可感知的运行时原语;
  3. 针对Agent时代操作系统的核心议题产出高水平学术论文;
  4. 将研究成果落地到ANOLISA(AgenticOS产品)中,支撑阿里云Agent平台在Serving与RL训练场景下的高效运行。

职位要求

  1. 2027届毕业生,计算机科学或相关专业,研究方向涉及操作系统、系统运行时、进程调度或资源管理;
  2. 扎实的OS内核开发能力,熟悉Linux内核机制(调度器、内存管理、namespace/cgroup、eBPF),有内核模块或子系统级别的开发经验;
  3. 对进程模型与执行抽象有深入思考,具备从""现有OS机制不适配新场景""出发提出系统创新的研究能力;
  4. 良好的学术写作与研究能力,能够独立推进研究课题并产出顶会水平论文。 加分项:
  5. 在OSDI/SOSP/EuroSys/ATC/ASPLOS等系统顶会有论文发表;
  6. 有Linux内核社区贡献经验(调度/内存/容器相关子系统);
  7. 熟悉Checkpoint/Restore机制(CRIU/gVisor)或容器运行时(runc/containerd);
  8. 了解LLM Agent系统或强化学习训练框架的运行时行为特征。

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