岗位职责
包含：
- 海量数据下高性能低成本的向量索引与检索技术研发和创新突破，包括索引结构，量化压缩，异构计算加速，实时动态更新，向量标量全文混合检索等；
- 数据库内核引擎和功能模块（包括计算引擎、存储引擎、优化器等）的设计，开发，测试，交付；
- 数据处理分析以及Data+AI业务场景项目的方案架构设计实现，分析并解决海量数据场景下的性能瓶颈与稳定性问题；
- 关注研究业界前沿技术趋势，推动系统架构演进、功能迭代和性能优化。
职位要求
- 博士在读或即将毕业，计算机科学、数据库等相关专业背景；
- 在相关领域国际顶级学术会议（如SIGMOD、VLDB、ICDE等）发表过高水平论文，其中向量检索相关论文优先；
- C/C++/Rust开发经验，有高质量、高效率代码开发经验，熟悉计算体系结构、Linux操作系统、数据结构及算法等基础知识；
- 具备较强的钻研能力和攻关能力，擅长解决难题，善于沟通和团队协作；
- 熟悉数据库或大数据、分布式系统专业领域知识，有数据库或分布式系统的开发经验优先，有扎实的算法基础，有线上高并发、低延迟系统开发经验者优先。
