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基础平台研发工程师-开源技术社区

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岗位职责

  1. 支持ModelScope(魔搭)平台的服务建设,围绕模型为中心,建设涵盖数据集、创空间、工具服务化生态等平台组件研发和后台服务的管理;
  2. 通过与底层云基座打通,打造ModelScope平台的服务自动弹性和水平扩展能力,为千万级别的开发者用户提供稳定的服务,实现高效的计算资源使用。构建开源平台上“模型即服务”的完整生态;
  3. 参与大模型推理框架以及定制微调技术的研发与优化。围绕ModelScope的模型生态,开发各领域开源模型(尤其是LLM以及AIGC领域模型)实现应用落地所需的相关工具链生态。支持模型从ckpt落地为实际应用所需的自动化部署,评测等一系列工程链路,以及Agentic应用生态的落地;
  4. 参与跨部门、跨公司、以及与全球开源社区的协作,探索AI领域前沿技术研究与创新,推动包括大模型在内的各领域最前沿模型生态的发展和推广;
  5. 撰写技术设计文档以及用户文档,包括操作手册和最佳实践指南等。

职位要求

  1. 硕士及以上学位,计算机科学或相关领域专业,具备扎实的计算机基础与工程实现能力。在强化学习、多智能体系统(Multi-Agent Systems)、机器学习平台,云服务平台,大模型训练推理等领域中,具备单领域或多领域相关经验者优先;
  2. 扎实的编程能力,精通 Go、Java、Python、C++ 等编程语言。熟练掌握Pytorch等常用深度学习框架,对HuggingFace、ModelScope等平台工具有深入了解和使用经验者优先;
  3. 良好的工程架构设计能力以及出色的分析问题、解决问题能力,能从开发者视角思考问题,能够独立处理复杂的技术挑战。有良好的自我学习能力及自驱力,对前沿领域有强探索欲和好奇心;具备良好的沟通能力和团队协作能力。具备较好的英文读写能力;
  4. 在国际顶级计算机会议/期刊(如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD等)以一作身份发表论文者优先,获得 ACM 或 ML/NLP/CV 相关竞赛奖项者优先;
  5. 对开源社区有技术热情,有开源生态贡献和建设相关经验者优先。

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