岗位职责
- 跟踪模型训练需求、数据技术及供应市场变化，识别高价值数据领域、稀缺供给与业务机会，能提出业务布局、供给能力建设及合作策略建议。
- 比较外采、自建、联合生产及合成数据等路径的成本、效果、时效与风险，支持不同模型阶段、数据领域及渠道的投入取舍。
- 贯通数据获取、加工、标注、质检、交付、入训及复用的全链路成本，建立有效数据成本、使用率及效果增益分析框架，能洞察数据采集过程中的机会和风险。
- 参与数据采购、授权、服务及合作模式设计，结合供应商能力、稀缺性与长期供给稳定性，提出商业谈判及生态合作建议，平衡数据价值、合作方激励与经营可持续性。
- 统筹预算预测、经营分析与数字化决策体系，围绕供需匹配、成本效率、质量效果等经营复盘，明确异常触发条件、责任主体和调整动作，并跟踪策略执行与改善结果。
职位要求
- 本科及以上学历，8年以上财务BP、战略财务或经营管理经验，具备财务团队管理经历；有大模型训练研发、AI数据服务、数据生产与标注企业相关财务背景者优先。
- 理解预训练、后训练及模型评测中的数据需求和核心成本驱动因素，熟悉数据采集、清洗、标注、合成、授权及交付链路，能够与算法、数据及技术团队对话。
- 具备业务策略和商业判断能力，能将技术需求、供给约束与市场机会转化为资源配置、定价及合作方案；有推动数据供给策略、业务模式优化或重大投入决策的成功案例者优先。
- 具备财务建模、数据分析与机制设计能力，能组织业财数据打通及管理工具落地；熟悉采购内控、供应商管理及商业合同风险，兼顾经营效率、公允性与合规底线。
- 具备成熟的团队管理、跨专业沟通及组织推动能力，愿意深入业务一线，能够向管理层提出独立判断并推动执行；持CPA、ACCA、CMA等资格者优先。
