岗位职责

主导Agent记忆体系架构与核心能力建设：负责面向Agent消费的用户认知记忆服务整体规划，设计端到端生产链路及反馈闭环机制，推动数据资产从静态标签向可推理、可记忆的动态语义体系升级，保障记忆资产的准确性、时效性与智能迭代能力；
与Agent应用及业务条线深度合作，通过实验验证或数据观测的方式，支撑记忆体系的设计决策与效果评估；
深入理解Agent消费场景下的核心痛点，通过专题分析识别用户认知断层与资产升级机会点，驱动记忆服务持续优化；
以“数据+算法+产品”三位一体方式赋能Agent生态，推动用户资产从静态标签向动态认知跃迁，助力业务实现智能化增长。

职位要求

技术基础扎实：熟练掌握Java/Python/SQL中至少一种语言，具备优秀的工程化思维与复杂系统设计能力，能独立完成高并发、高可靠的数据服务开发；
大数据与AI融合经验：熟悉Spark/Flink等大数据技术栈及向量/图数据库，有LLM应用、RAG、Agent Memory或用户画像系统实战经验者优先，理解“语义+结构”双轨分离设计范式；
数据资产与治理能力：对数据建模、元数据管理、质量治理有深入理解，能将隐私合规、安全审计等治理要求内化为产品化、自动化的技术能力；
业务抽象与问题拆解力：具备敏锐的业务洞察力，能从海量行为数据中精准提炼用户意图与高价值事实，并将其转化为可落地的记忆模型与服务接口；
前沿技术敏感度：对Agent Memory、认知智能、Memory OS等方向有浓厚兴趣，能快速跟进顶会论文与业界最佳实践（如Mem
Agentic Memory），并在实际系统中验证创新方案；
协作与推动力：责任心强，具备优秀的跨团队沟通与项目协调能力，能在多角色协同中清晰定义边界、推动共识并达成业务目标；
学历背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学或相关专业优先。