岗位职责
- 规划和定义面向AI领域的CPU，并推动技术方案落地
- 参与制定面向领域的CPU架构、微架构方案的定义
- 制定CPU IP的Roadmap
- 负责业界AI领域和具身智能领域技术方案跟踪和梳理
职位要求
- 硕士及以上学历，在 CPU 及 AI 领域有 5 年以上工作经验。
- 熟悉主流 AI 芯片（GPU/NPU/DSA 等）的体系结构与性能优化方法，熟悉大语言模型及常见神经网络的结构与算法特征。有以下两方面经验者优先： Agent AI 方向： 理解 Agent 系统的运行机制——多轮推理（CoT/ReAct）、工具调用（Function Calling）、上下文管理（长上下文/RAG/Memory），以及 MCP 等主流 Agent 框架的系统架构；能够分析 Agent 场景下 CPU 与 NPU/GPU 的分工边界（CPU 负责调度编排、工具执行、逻辑决策；NPU 负责模型推理），并据此提出 CPU 在单核性能、中断响应、内存访问模式等方面的架构优化方向。 具身智能方向： 熟悉具身智能的主流技术路径（VLA / Diffusion Policy / 端到端策略网络等），了解主流机器人形态（人形/四足/轮式/机械臂）的传感器配置、控制回路与计算需求；能够分析感知-决策-控制链路中 CPU 承担的角色（传感器融合、实时控制、SLAM、任务调度），以及由此带来的实时性约束、确定性执行和多核异构协同等 CPU 架构需求。
- 熟悉顺序与乱序处理器的体系结构，掌握分支预测、乱序调度（Tomasulo / ROB / 保留站）、乱序访存（Load/Store Queue / Store-to-Load Forwarding / Miss Queue）等核心算法与微架构设计方法。
- 有大模型芯片的调试与性能优化经验者优先。
- 有性能建模与分析经历者优先（如 gem5 / 自研模拟器 / Roofline Model / workload profiling 等）。
