岗位职责
- 采购风控数字人的孵化与运营：设计、孵化、训练并持续迭代采购风控数据人。根据历史数据、风险检查逻辑，搭建或利用AI工具，孵化风控数字人。不断进行训练使其能够自主识别采购业务风险，准确率达到80%以上。能根据业务变化，AI能力的发展，不断调整优化风控数据人的能力和边界，使其始终符合业务发展需要。
- 设计并运行采购风控新模式：随着AI技术的发展，采购模式的变化，采购风险管理的模式将发生变化。学习并运用传统风险管理逻辑，结合新的业务模式和技术能力，设计并不断迭代风控模式，如识别SKILL中的漏洞，并帮助采购员优化SKILL等，使采购风控对风险管理始终有效。
- 采购风控数据基建：生产、梳理、沉淀、运用采购风控相关数据，如风险检查思路、风控相关SKILL、AI工具等，使其为风控数据人、风控管理提供稳健的基座。
职位要求
- AI原生者：你是AI的超级用户，日常使用大模型和各类AI工具解决真实复杂问题，对AI的能力边界、最佳实践和最新进展有持续追踪和体感。你本身深刻相信"用AI重新定义工作方式"，不满足于"用AI提效10%"，而是追求"让原来需要10人做的事变成1人+AI"。
- 极强学习力与跨界迁移能力：能够快速理解并内化一个陌生业务领域的核心逻辑。即使你没有采购背景，也要有热情和兴趣在短时间内吃透采购全链路的关键节点、核心痛点和行业know-how。能在方向明确但路径模糊的环境中快速探索、试错、验证并形成可落地的方案。不需要被告诉每一步怎么做，主动探索。
- 系统设计与流程抽象能力：善于将碎片化的业务场景抽象为可标准化的流程和规则，并进一步转化为AI可执行的工作流和决策逻辑。
- 有采购或供应链管理相关工作背景
- 加分项：有风险管理相关工作背景
