岗位职责
- 参与百炼平台（对外商业化平台、对内工程基础平台）的产品全流程，和各角色协同，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作。
- 参与多模态模型的商业化，AI+不同场景结合带来 更多新交互形式，深入音视频、图像处理、对话等不同前端领域，提供更合适的模型体验方案。
- 参与AI Agent领域，参与 AgentRuntime、Workflow、Memory、RAG等 Agent Infra 系统建设，构建并完善 MCP、SKILL等可扩展工具链，实现 Agent 的进一步商业化应用
- 参与AI+产品的不同端形态的设计落地，打造更优质的用户体验，提升百炼PC Web、移动端H5等通用服务站点的可用性，同时实践并落地 AI Native驱动的全新服务体验。
职位要求
- 计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，熟练使用各种Web前端技术，熟悉一种以上前端框架（React/Vue等），对配套的生态有一定了解，能独立完成Web建站的前端开发。
- 理解服务端接口设计，对后端应用服务/云原生/Agent工程等有一定概念，对NodeJS/Java/Go/Python 等任一其他语言有一定经验，能独立推进Web建站中前后端协作。
- 熟悉现代化前端工作流，熟悉ES6+/TypeScript规范，注重前端代码规范；熟悉前端工程化，能使用及配置 git、 webpack、vite 等工具。
- 有大模型（LLM）全栈集成实战经验，熟悉AI Agent常见场景（对话式交互、AIGC等）的前端应用技术，对 MCP/SKILL/RAG等配套工具链有一定了解。
- 有好奇心，愿意动手尝试新领域，不怕折腾，乐于学习、钻研；有良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标。 【加分项】
- 开源贡献：作为核心开发者参与知名开源 AI/Agent 项目，或在 GitHub 上有高 Star 相关的开源项目
- 全栈工程经验：独立开发过相关的全栈工具，并在合适场景应用落地，并带来业务价值，有可自证的成果；有云原生开发经验，熟悉 Serverless、FC、Sandbox等；
- Agent 前沿框架实战经验，能熟练应用 当前主流的Agent Platfrom，并有自己的见解，对 Muti-Agent、CodeAgent、WebContainer等技术有涉猎
