岗位职责
围绕软件工程过程，建设「让所有AlAgent产品可靠运行」的基础设施产品，定义Agent基础设施产品的全生命周期，设计让Agent“快、稳、准"的 底层产品体系，支撑数十万开发者在Al-Native时代的软件工程实践。
- 负责AgentInfra的产品规划，围绕产品分析、软件交付、可测试性、技术风险控制、协作效率、研发资产管理等定义关键产品能力。
- 以VibeCoding的方式利用AI工具，一体化传统PD、交互、前端角色，快速迭代验证产品思考并转化为产品力。
- 结合Al发展趋势，持续追踪先进的Agent产品及HarnessEngineering等工程实践演进，确保产品技术路线的先进性。
- 保持平台的开放性，服务于多样化的业务场景与Agent军团业态，放大作用域。
- 建立有效的产品跟踪体系，持续验证并优化产品对技术产能的实际贡献，形成完整的价值闭环。
职位要求
基本要求：
- 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、自然语言处理或相关专业背景。
- 3年以上产品经理经验，具备以下至少一项领域经验： 1）研发协作/信息处理/数据治理类产品 2）开发者工具/研发效能平台/AI辅助编程类产品 3）可观测/运维监控/中间件/基础设施类产品
- 理解软件开发生命周期，理解TDD、CI/CD、DevOps、GitOps、SDD等工程实践。
- 熟悉AINatvie的开发模式，了解AlAgent及主流框架，了解大模型在软件工程的能力边界及主流工具。
- 具备良好的数据分析能力，能通过数据发现痛点、验证假设、驱动决策。 产品思维要求：
- 具备“识别问题→定义产品→迭代交付”的完整产品思维闭环
- 具备领域抽象与结构化思维能力，能将模糊的技术趋势转化为清晰的产品需求与路线图
- 具备敏锐的感知力，卓越的逻辑分析能力，以及出色的数据驱动决策思维
- 系统思维：能从全局视角理解Agent运行的完整生命周期，识别系统性瓶颈而非局部优化
- 闭环思维：坚持"每一次Agent失败都是环境设计不完善的信号”，推动问题从个案修复走向系统性改进 优先条件：
- 对AI实践有热情，对软件协作、信息有效处理、多端用户视角的数据处理平台建设有经验者优先。
- 拥有Al研发与效率工具（如ClaudeCode、Cursor、OpenClaw）或主流研发效能平台的实际使用、集成或开发经验者优先。
- 有可观测平台、中间件、监控系统等研发经验。
- 对代码静态分析、软件度量、复杂度评估等领域有了解者优先。
- 具备数据开发经验，覆盖海量数据理解、数据分层与标注、采样与统计技术。
