岗位职责
我们是 HappyHorse 推理工程团队，聚焦行业顶尖的多模态理解和生成模型在 AI 创新应用场景的推理落地，涵盖从推理架构设计、全链路服务编排到性能极致优化的全栈技术挑战。 主要工作内容如下：
- 架构设计：负责跨模态理解与生成的多模态模型HappyHorse 推理平台的架构设计与演进，支持多模态模型从算法实验到大规模生产环境的工程落地；
- 产品需求迭代：深度参与产品需求讨论，将复杂的业务逻辑转化为高效可扩展的推理框架功能；
- 框架迭代：负责推理服务流水线（Pipeline）的构建，包括前后处理、多模型编排、高并发请求调度以及容错机制；
- 可观测性：构建面向AIGC的监控、报警和自动化部署体系，确保大规模推理集群在高负载下的高可用性和低延迟响应。
职位要求
- 计算机相关专业，有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具；
- 精通 Python 及 C++中至少一门语言，具备扎实的工程实现能力和代码架构设计水平；
- 有参与过大规模 AIGC 产品落地，熟悉多模态模型（Video/Image/Audio/Text）的推理全链路经验者优先；
- 具备优秀的需求分析能力，能够平衡业务开发的灵活性与底层架构的稳定性，对新技术有热情。
