岗位职责

探索大模型与智能体技术在阿里国际站广告业务的落地应用，如在广告投放、诊断归因、创意生成、数据洞察等场景下的适配方案，用创新的思路和技术方案解决业务带来的挑战，驱动业务增长与商家体验提升。
研究大模型相关的训练、优化和应用技术，包括指令微调、RLHF、工具学习等，跟踪相关领域前沿进展，进行各类方案的技术选型和工程实现，并与与产品、UI/UX、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付。
设计并开发高可用、高并发的分布式服务，构建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），优化服务API性能与线上稳定性，负责数据库、缓存、消息队列等组件的技术选型与性能调优。

职位要求

本科及以上学历，计算机/数学/统计相关专业，3年以上服务端开发经验，有大模型落地应用与调优经验。
精通 Java/C++/Python（至少一种）及主流开发框架；熟练掌握 MySQL等数据库设计与优化，精通 Redis 缓存策略；有高并发系统开发经验，熟悉分布式事务、限流熔断、负载均衡机制。
熟悉AI 工程化流程，有 Prompt 工程、RAG 应用或大模型微调经验，具备 Python 数据处理能力；掌握模型部署与监控技术栈，熟悉容器化与云原生，掌握CI/CD流程与自动化测试框架。
优秀的问题分析与解决能力，较强的工程问题抽象能力，对技术难点有攻关热情，能将业务需求转化为可落地方案；良好的沟通协作能力，主动关注技术动态并自我更新，推动团队进步。
加分项：熟悉互联网电商广告、掌握大数据处理工具（Spark/Flink）、了解强化学习或多目标优化模型、大模型推理加速框架、有完整支持大模型从开发到上线的全链路项目经历的优先。