岗位职责
- 业务场景挖掘与Agent设计：深入电商核心业务（如供应链分析、商家经营诊断、营销复盘），识别高价值痛点，将其转化为AI Agent解決方案（如“自动归因分析助手”等）。
- 知识库构建与治理：负责业务领域知识的结构化处理，搭建和维护向量数据库，确保Agent能准确理解复杂的电商业务术语（如GMV、ROI、转化率）和计算逻辑。
- Al应用开发与落地：利用低代码平台或Python/LangChain等框架，搭建并部署具备工具调用（Function Calling）、RAG（检索增强生成）能力的AI应用，实现从“数据查询”到“决策建议”的 自动化闭环。
- 数据分析与策略迭代：构建Agent的评测体系（Evaluation），通过用户反馈和业务指标（如人效提升率、报表使用率）持续优化Prompt策略和Agent工作流。
- 跨部门协作与推广：作为技术与业务的“翻译官”，向业务部门推广Al工具，收集需求并培训用户，推动商业智能部从“传统BI” 向“AI原生BI”转型。
职位要求
- 学历与背景：计算机、统计学、信息管理或相关专业本科及以上学历，3年以上商业分析、数据产品或Al应用开发经验。
- 数据分析硬技能：精通SQL，熟练使用Tableau/PowerB|等可视化工具，具备扎实的数据清洗与逻辑分析能力。
- Al应用开发能力： （1）熟悉大模型应用原理，理解Prompt Engineering、RAG、Agent编排（如LangChain、Coze/Dify）等核心技术。 （2）具备Python基础，能编写脚本调用API、处理JSON数据或进行简单的自动化脚本开发。
- 业务敏锐度：对电商业务逻辑（人货场、交易链路）有深刻理解，能将模糊的业务需求拆解清晰的Agent执行路径（如：意图识别一数据提取一归因分析一报告生成）。
- 沟通与自驱力：具备优秀的逻辑思维与文档撰写能力，对AI技术有强烈热情，乐于探索新技术在业务中的落地。
