岗位职责
- 负责本地生活交易增长与转化效率相关的商业分析工作，围绕业务增长、交易效率提升、供需分析、核心经营指标优化等多维度分析方向，开展系统性分析，挖掘业务增长驱动因素，支持业务决策和资源配置优化，并输出策略建议
- 深入理解交易用户行为及业务逻辑，围绕用户获取、激活、转化、留存等核心链路，搭建分析框架和指标体系，并能够结合用户分层、渠道表现、场景表现及关键转化节点，通过分析识别增长机会点、转化瓶颈和效率问题，输出系统性的分析结论与策略建议。
- 深入洞察本地生活交易用户生命周期，构建用户增长模型和供需匹配策略，识别转化漏斗中的关键痛点与增长机会。
- 与业务、产品、运营、算法等团队紧密协作，支持交易用户增长和转化策略制定、资源投入评估、活动效果复盘和专项优化。
- 沉淀分析方法论和策略评估体系，推动分析能力在业务中的标准化和体系化应用，持续提升经营决策效率。
职位要求
- 本科及以上学历，数学、统计学、经济学、金融、计算机、管理科学、数据科学等相关专业优先。
- 具备5年及以上商业分析、策略分析、经营分析相关工作经验，有互联网平台、本地生活、电商、交易平台等行业经验者优先。
- 具备扎实的交易行业商业分析能力，能够围绕业务目标独立拆解问题，搭建分析框架，并通过数据洞察形成可落地的策略建议。
- 对交易业务和经营逻辑有较强理解，能够从供需匹配、交易转化、效率提升等视角发现并定义业务问题。有交易用增、转化提升、补贴投放、营销策略评估、渠道效果分析、资源投入产出评估等相关项目经验者优先。
- 熟练使用SQL，能够独立完成复杂数据提取与分析；熟悉Excel、PPT等常用分析汇报工具，有Python/R等数据分析能力者优先。
- 具备良好的结构化思维、沟通协同和推动能力，能够清晰呈现分析结论，并能够与业务团队共同推进分析结论落地。
- 对AI有明确兴趣和较强自驱力，愿意主动学习并在实际工作中持续探索AI工具的应用。有使用AI完成数据处理、报告撰写、分析框架搭建、竞品信息归纳等实操落地经验，或对AI产品、Agent、自动化分析工具有持续关注和实践为加分项
