岗位职责
- 负责国际电商平台下客服场景下大语言模型相关算法的研发与落地，聚焦智能客服Agent系统建设，包括但不限于：在热线客服机器人、外呼对话机器人、客服质检等
- 主导大模型的预训练、微调、强化学习等关键技术在客服业务中的应用与优化；
- 跟踪前沿大模型技术（如MoE、长上下文建模、推理优化、Agent架构演进等），结合业务需求推动创新技术快速落地；
- 构建高质量的标注数据体系，设计高效的指令微调策略，提升模型在垂直场景下的泛化能力与稳定性；
- 与产品、运营及工程团队紧密协作，完成从模型研发到线上部署、效果评估的全链路闭环。
职位要求
* 计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的NLP理论基础； * 3年以上NLP算法研发经验，有完整的大模型项目落地经验，熟悉主流LLM（llama、Qwen等）的技术架构与训练流程； * 精通大模型微调技术，有实际的SFT（LoRA、全参微调等）和强化学习（DPO/PPO/GRPO）项目经验； * 具备良好的代码能力（Python为主），熟悉各类LLM任务，熟练掌握LLM工程框架框架，具备分布式训练与推理优化能力； * 对大模型技术发展保持高度敏感，持续跟踪Arxiv、GitHub等平台最新研究成果，并具备快速实验验证与工程落地能力 加分项： * 有客服、对话系统、或Agent系统开发经验者优先； * 在ACL、EMNLP、NAACL、ICLR、NeurIPS等顶会发表过论文者优先； * 有客服端到端模型训练或者AI-Agent开发框架者优先
