岗位职责

数据架构与数仓开发：主导银行核心业务数据仓库（ODS/DWD/DWS/ADS）的架构设计与模型建设，编写高效、可维护的 SQL/Python/Scala 代码，实现 ETL 流程自动化，保障底层数据资产的稳定产出。
数据治理体系搭建：主导数据标准、数据质量、元数据管理及数据血缘的建设。识别并解决跨业务线的数据孤岛、口径不一致及质量问题，确保数据的准确性、完整性和及时性，为上层 BI 应用提供坚实的数据基础。
BI 体系与指标构建：深入理解零售银行、跨境支付、财富管理等业务场景，设计并监控关键业务指标（KPIs/OKRs）。建立从宏观经营到微观用户行为的完整指标体系，通过多维数据分析发现业务痛点与增长点。
数据可视化与工具提效：开发并优化自助式数据分析工具与可视化看板（如 Tableau/PowerBI 或自研平台），实现业务状态的实时可视化监控，降低业务人员用数门槛，提升全员数据素养。
团队赋能与梯队建设：作为核心技术骨干，与现有外包团队成员紧密协作，通过代码 Review、技术分享及规范制定等方式，提升全员数据素养。

职位要求

编程与底层技术：精通 SQL，具备极强的复杂查询优化能力；熟练掌握 Python 或 Scala，拥有实际的大数据处理经验（Spark/Hadoop/Hive 等）。
数据治理与架构经验：熟悉数据治理方法论（如 DAMA），有从 0 到 1 搭建数据质量标准、主数据管理或数据血缘系统的实战经验。
业务洞察与逻辑思维：具备优秀的逻辑思维能力和商业洞察力，能够将复杂的银行业务需求转化为清晰的数据模型与 BI 解决方案。
行业背景要求：具备 8 年以上数据开发与分析经验，有银行业、Fintech 或大型金融机构数据中台/数仓建设经验者优先。
团队管理与协作能力：具备良好的沟通协调能力与“传帮带”意识，有带领团队或从 0 到 1 组建数据团队的实战经验者优先。