岗位职责
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于：
- 预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析）；
- 后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升）；
- 代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化）；
- 模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化）；
- 探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向。
职位要求
熟悉大语言模型（如Transformer、MoE）的核心原理，具备以下至少一项经验： - 大规模模型训练（分布式训练、数据优化） - 强化学习、奖励建模或AI Agent开发 - 代码生成、程序理解或相关领域 - 模型架构优化（如高效推理、长上下文处理） 熟练使用PyTorch、DeepSpeed等框架，具备代码实现与调试能力。
