岗位职责
- 基于业务需求跟进行业/学术进展，完成算法选型、复现与落地；
- 参与汽车智能应用相关算法方案设计、数据分析与迭代优化；
- 负责算法工程落地，推理链路实现、模块集成、性能调优、联调定位、训练评估与效果提升；
- 参与技术沉淀，内部分享，技术文档与专利输出。
职位要求
- 计算机、自动化、人工智能、数学/统计等相关专业，硕士及以上学历；基础扎实（数据结构与算法、线性代数、概率统计等）。有高质量开源/竞赛/论文或可复现的工程作品者优先；
- 编程与工程能力强：熟练掌握 C/C++、Python、MATLAB、SQL 等至少一项；具备良好的工程化意识与编码习惯。有端侧部署优化经验（如 ONNX/TensorRT、量化/裁剪/加速、性能profiling）者优先；
- 熟悉机器学习/深度学习完整流程：能独立完成数据处理、训练调参、评估与问题定位；掌握 PyTorch/TensorFlow 等至少一种框架；了解或使用过 AutoML/超参搜索工具者加分。具备大数据处理/特征生产经验（Spark/Flink/Hive 等）者优先；
- 具备良好的沟通协作与自驱学习能力，能与产品、数据、平台与车端团队高效协作，推动算法从验证到上线的闭环落地；
- 热爱技术，做事严谨，结果导向，能够在多任务与不确定性中保持交付质量与稳定节奏。
