岗位职责
- OSAgent等数据合成：负责 OSAgent 任务轨迹、工具调用、多步规划等数据合成；设计 Agent 自动化数据处理流程，构造长链路复杂任务、多轮反思、异常分支、失败样例等高质量训练数据。
- 模型诊断与方案设计：分析大模型能力短板，定位场景缺陷，设计训练方案、数据合成方案定向补齐模型能力。
- 全双工场景数据构建：负责音频 / 语音多模态合成数生产，覆盖全双工实时对话、打断、插话、流式交互等场景支撑语音交互大模型训练。
- 领域模型训练支撑：参与领域大模型微调、偏好对齐等训练工作，负责训练集配比、数据筛选、数据质量评估，通过合成数据 + 真实数据混合方案，提升领域任务效果。
- 大数据处理与数据管线搭建：设计大规模数据生产、清洗、去重、过滤、校验、质量评测自动化流水线，保障大规模合成数据稳定性与质量。
- 评测闭环与迭代：建立配套评测集，验证合成数据带来的模型收益，持续迭代数据策略，形成评测 - 短板分析 - 数据合成 - 模型训练 - 再评测的数据飞轮。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、人工智能、NLP、语音等相关专业，3 年及以上大模型数据 / 算法相关工作经验。
- 具备Agent 数据合成、长程Agent 任务轨迹数据处理经验，有 OSAgent、工具调用、多步规划类智能落地经验优先。
- 有ASR、TTS等大模型数据合成经验，熟悉全双工、流式对话特点，能够设计打断、插话、实时响应场景的合成样本。
- 有领域大模型训练实战经验，熟悉 SFT、GRPO/GSPO、DPO、偏好对齐等后训练流程；能够根据模型评测结果，定位能力短板，反向设计训练目标与合成数据方案。
- 大规模大数据处理经验：熟悉海量全模态数据清洗、去重、质量过滤，交叉验证能搭建自动化数据合成生产流水线。
