岗位职责
- 负责车端 Android / Linux 系统上 AI 应用算法模型的开发、数据训练、调参与优化；
- 负责能耗 / 能量预测算法的数据分析、特征工程及算法迭代优化，持续提升预测精度；
- 参与预测算法从车端模型训练、量化裁剪到量产部署的全流程落地，确保模型在车端的实时性与资源约束达标；
- 配合完成相关功能设计文档、接口文档的编写与评审；
- 支持并参与整车或台架环境下算法功能的测试、验证与问题闭环；
- 按照整车项目计划，按节点完成功能开发相关的交付物；
- 其他与车端 AI 应用及预测算法相关的任务。
- 参与代码评审，持续优化代码质量，完善技术文档，推动模块内技术沉淀；
- 配合迭代版本计划，保障版本交付质量，跟进 bug 闭环，支撑产品迭代与线上维护。
职位要求
- 人工智能、计算机科学、软件工程、通信工程、电子信息等相关专业本科及以上学历；
- 熟悉 Python，掌握一种及以上深度学习算法（如 CNN / RNN / Transformer 等），熟悉数据训练、参数调优和算法优化；
- 熟悉基本数据结构与常用算法，熟练使用 GCC、GDB，熟练掌握 Linux 下多线程编程及进程间通信机制；
- 熟悉 DDS、MQTT、HTTPS、Android Binder、RPC 等通信机制的基本原理与实现方式，了解车载通信协议（CAN / LIN / SPI）者优先；
- 具备能耗 / 续航 / 能量管理等相关预测算法开发经验，或有车端模型部署（模型量化、裁剪、推理加速）经验者优先；
- 有完整的车端 AI 应用量产项目落地经验者优先；
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，有责任心，能承受项目节点压力。
